실습할 데이터를 가져온다.
해당 사이트에 접속하여 기후통계분석 >> 통계분석 >> 기온분석 메뉴로 들어가서 기간설정 후 csv파일로 가져온다.
구글 계정과 연동
from google.colab import drive
drive.mount('/gdrive', force_remount=True)
URL에 접속하여 계정을 선택하고 코드를 넣으면 구글 계정와 연동된다.
CSV 파일 열기
import numpy as np
import pandas as pd
tempData = pd.read_csv('/gdrive/My Drive/BigData/data/안동기온분석.csv', encoding='utf-8')
tempData
/gdrive/My Drive는 나의 구글 드라이브 경로
열 지우기
tempData.drop('날짜', axis=1, inplace=True)
tempData
가장 더웠던 날 찾기
maxTemp = -999 #정수형 변수
maxDate = '' #문자열형 변수
date = tempData.index
for x in range(len(tempData)) : # 0이상 15460 미만
highest = float(tempData.iloc[x, 2])
#date = tempData[0].index
if maxTemp < highest:
maxTemp = highest
maxDate = date[x]
print('기상 관측 이래 안동에서 가장 더웠던 날 :', maxDate)
print('안동의 최고 온도 :',maxTemp,'도')
8월 1일 최고, 최저 기온 변화량 그래프 그리기
import matplotlib.pyplot as plt
highestTemp = []
lowestTemp = []
year = []
for x in range(len(tempData)) :
row = tempData.iloc[x]
if int(row[0].split('-')[0]) >= 2000 :
if row[0].split('-')[1] == '08' and row[0].split('-')[2] == '01':
year.append(int(row[0].split('-')[0]))
highestTemp.append(float(row[-1]))
lowestTemp.append(float(row[-2]))
plt.rcParams["figure.figsize"] = (14,6)
plt.xticks(np.arange(len(year)), labels=year[:])
plt.plot(highestTemp, 'ro-')
plt.plot(lowestTemp, 'bo-')
plt.show()
한글 폰트 설치하기
#폰트를 설치
!apt -qq -y install fonts-nanum #apt -qq -y(리눅스 명령어) = pip
!apt-get install fonts-nanum* -qq
colab은 리눅스 서버 환경이므로 apt 명령어를 사용하여 한글 폰트를 설치한다.
import matplotlib.font_manager as fm
sys_font=fm.findSystemFonts()
#print(f"sys_font number: {len(sys_font)}")
nanum_font = [f for f in sys_font if 'Nanum' in f]
nanum_font
나눔 폰트를 모두 확인해볼 수 있다.
폰트 설정
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.font_manager as fm
fontpath = '/usr/share/fonts/truetype/nanum/NanumGothicCoding.ttf' #폰트 패스 설정
font = fm.FontProperties(fname=fontpath, size=9)
#plt.rc('font', family='NanumGothic')
plt.rcParams['font.family'] = 'NanumGothic'
plt.rcParams['font.size'] = 12
fm._rebuild()
폰트 변경후 런타임 -> 런타임 다시시작은 눌러준다
단! 코드를 다시 실행해야한다.
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