데이터 분석 (6일차)

지난 5일차의 데이터 분석에 이어서 구글 계정에 권한을 허용한다.

jaeheonit.tistory.com/36

데이터 분석 (5일차)

 

엑셀 파일 불러오기

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
tempData = pd.read_excel('/gdrive/My Drive/BigData/data/AndongTemperature.xlsx')
tempData

엑셀 파일이 있는 구글 드라이브 경로를 지정해준다.

pd.read_csv가 아닌 pd.read_excel로 불러온다.

 

 

boxplot 그리기

highTemp = np.array(tempData['최고기온(℃)'])
np.sort(highTemp)
plt.boxplot(highTemp)

최고기온의 열을 추출하여 정렬한 후 boxplot으로 그린다.

 

 

jan = []
aug = []
for i in range(len(tempData)):
    month = str(tempData.iloc[i][0]).split('-')[1]
    if month == '01' :
        jan.append(tempData.iloc[i][-1])
    elif month == '08' :
        aug.append(tempData.iloc[i][-1])
plt.xticks([1], ['high'])
plt.boxplot(jan)
plt.boxplot(aug)

plt.show()

tempData의 열 수 만큼 for문을 돌린다.

첫 번째 열인 날짜를 iloc를 이용해 추출한 후 split으로 '-'을 기준으로 나누고 나누어진 1인덱스에 위치한 '달'을 month에 넣는다.

1월과 8월의 최고 기온을 각각 jan과 aug에 넣는다.